Oh oh! Świetnie! Informacja! {$ msg.text $} ({$ msg.count $})

Speech Data Engineer – Data Sourcing, Vendor Management & Python (M/F/NB)

Jak wytrenować model, który rozumie szept, mowę bezgłośną i napiętą, skoro standardowe zbiory danych w ogóle tego nie zawierają?

Odpowiedź zaczyna się od danych: od tego, jak dobrze zostały zaprojektowane, pozyskane i sprawdzone. Jakość modeli jest ograniczona jakością korpusu.

W Etteplan szukamy Speech Data Engineera, który przejmie odpowiedzialność za pozyskiwanie danych głosowych dla technologii AI naszego klienta, od wyboru dostawców i protokołów nagrań, przez kontrolę jakości, po zgodność z GDPR.

Od ponad 40 lat łączymy wiedzę inżynierską z nowoczesnymi technologiami. Tworzymy rozwiązania z obszaru software, embedded systems i zaawansowanej inżynierii, pomagając klientom rozwijać produkty i systemy wykorzystywane w rzeczywistym świecie.

Rola w skrócie

Obszar: pozyskiwanie i kontrola jakości danych głosowych (speech data operations, data engineering)

Kluczowe technologie: Python, pipeline'y audio i metadanych, wersjonowanie zbiorów danych

Główne zagadnienia: zarządzanie dostawcami danych, protokoły nagrań, kontrola jakości, GDPR i dane biometryczne, licencje i pochodzenie danych (provenance), współpraca z badaczami AI

Środowisko: zbiory danych mowy w wielu językach, zewnętrzni dostawcy nagrań, zespół badawczy AI

O projekcie i Twojej roli

Dołączysz do zespołu klienta, który buduje działającą w czasie rzeczywistym, lokalnie na urządzeniu technologię audio AI. Przekształca ona szept, mowę bezgłośną i napiętą w czysty, naturalny głos, bez udziału chmury i z opóźnieniem pozwalającym na rozmowę. Technologia jest licencjonowana producentom sprzętu.

Modele klienta wymagają mowy, której standardowe zbiory danych nie obejmują. Istniejące korpusy to głównie mowa czytana i dźwięczna, nagrywana w cichych pomieszczeniach przez osoby mówiące normalnie, a produkty klienta działają na mowie szeptanej, bezgłośnej i napiętej, w warunkach rzeczywistych. Dane te pozyskiwane są przez wyspecjalizowanych partnerów w wielu językach, a Ty odpowiadasz za to, jak dobrze są zaprojektowane, pozyskane i sprawdzone.

To rola data engineera, której środek ciężkości leży w operacjach pozyskiwania danych: mniej więcej dwie trzecie operacji i jedna trzecia inżynierii. Wybierasz dostawców i zarządzasz nimi, piszesz protokoły, według których pracują, kontrolujesz jakość dostaw i prowadzisz pipeline, który sprawia, że wynik jest użyteczny. Jeśli szukasz roli czysto związanej z systemami rozproszonymi, to nie ta. Jeśli chcesz odpowiadać za zbiór danych od początku do końca i zobaczyć, jak zmienia wyniki modeli, to właśnie ta.

Dlaczego warto?

  • Pracujesz nad problemem, którego nikt jeszcze nie rozwiązał. Nie istnieje gotowy podręcznik pozyskiwania mowy bezgłośnej w dobrej jakości i na dużą skalę, a Ty pomagasz go napisać.
  • Odpowiadasz za zbiór danych od początku do końca. Widzisz, jak Twoja specyfikacja, kontrola jakości i decyzje o licencjach przekładają się na wyniki modeli.
  • Masz krótką drogę od swojej pracy do gotowego produktu. SDK klienta trafia do urządzeń konsumenckich, a korpus decyduje o tym, jak dobrze brzmi wynik.
  • Pracujesz w małym zespole, przy jednym stole z badaczami i dyrektorem produktu (CPO). Osoba odpowiedzialna za dane ma bezpośredni wpływ na decyzje.

W tej roli będziesz odpowiadać za:

  • Pozyskiwanie zbiorów danych mowy od zewnętrznych firm zajmujących się zbieraniem danych: wybór dostawców, umowy zakresowe (SOW), standardy akceptacji, harmonogramy dostaw i budżety.
  • Ustalanie specyfikacji paneli tak, aby każdy język był zrównoważony pod względem wieku, płci, akcentu i typu głosu, oraz sprawdzanie dostaw względem tych specyfikacji.
  • Dbanie o to, aby dostawcy uczciwie płacili uczestnikom i jasno ich informowali.
  • Pisanie protokołów nagrań dla każdego języka, według których działają dostawcy: zestawy tekstów, długość sesji i instrukcje dla mówców.
  • Definiowanie macierzy przechwytywania (urządzenia, typy mikrofonów, odległość i warunki hałasu), tak aby korpus odzwierciedlał rzeczywiste użycie.
  • Szacowanie skali każdej kolekcji: liczba mówców (w tym akcenty i emocje), godziny, zrównoważenie i koszt.
  • Budowę i prowadzenie ścieżki przyjmowania danych (ingest) z automatyczną walidacją częstotliwości próbkowania, kanałów, przesterowań, głośności, stosunku sygnału do szumu, aktywności głosowej i wyrównania.
  • Utrzymywanie schematu metadanych dla wielu języków, dostawców i sprzętu nagraniowego.
  • Wersjonowanie zbiorów danych, pisanie notatek o wydaniach i zapewnianie powtarzalnych podziałów bez wycieku mówców między zbiorami.
  • Ustalanie kryteriów akceptacji dla każdej partii i egzekwowanie ich, w tym wymuszanie poprawek, gdy partia ich nie spełnia.
  • Prowadzenie eksperckich sesji odsłuchowych w zakresie, którego automatyka nie oceni, oraz monitorowanie dryfu między partiami, dostawcami i lokalizacjami.
  • Dbanie o powtarzalność procesu tak, aby dodanie nowego języka było kwestią konfiguracji, a nie osobnym projektem.
  • Zarządzanie modelem zgód: jawnym, celowym, udokumentowanym i możliwym do wycofania (nagrania głosu to dane biometryczne w rozumieniu GDPR).
  • Zabezpieczanie licencji obejmujących wszystkie planowane zastosowania komercyjne i prowadzenie dokumentacji praw, którą da się prześledzić do każdej umowy.
  • Prowadzenie rejestru pochodzenia (provenance) dla każdej próbki: kto, kiedy, na jakiej zgodzie i licencji oraz do jakich celów można jej użyć.
  • Odpowiadanie za przechowywanie, usuwanie i wymazywanie danych w praktyce, w tym za to, co wycofanie zgody oznacza dla modelu, który został już wytrenowany.
  • Udział w ocenie skutków dla ochrony danych (DPIA) oraz współpracę z doradcami regulacyjnymi nad warunkami kolekcji i unijnym aktem o sztucznej inteligencji (EU AI Act).
  • Przekładanie potrzeb modeli na specyfikacje kolekcji, zamykanie pętli od każdego wydania zbioru do wyników ewaluacji modeli oraz wczesne informowanie zespołu badawczego, czego dane nie są w stanie wesprzeć.

Szukamy osoby, która:

  • Ma co najmniej 4 lata doświadczenia w inżynierii danych, operacjach na danych mowy lub zarządzaniu korpusami, w tym przynajmniej jeden program kolekcji prowadzony samodzielnie od początku do końca.
  • Ma praktyczne doświadczenie z danymi audio na dużą skalę: formaty, częstotliwości próbkowania, głośność, wyrównanie i metadane.
  • Swobodnie programuje w Pythonie i sama pisze skrypt zamiast zgłaszać zadanie innym.
  • Ma udokumentowane doświadczenie w zarządzaniu dostawcami: pozyskiwanie i kontraktowanie partnerów zbierających dane, umowy zakresowe, budżety, kryteria akceptacji oraz trudna rozmowa, gdy partia nie spełnia wymagań.
  • Zna GDPR w zakresie danych biometrycznych i głosowych oraz swobodnie porusza się w licencjonowaniu danych i prawach do nich.
  • Potrafi odmówić drogi na skróty, która zagraża możliwości licencjonowania korpusu.
  • Potrafi koordynować pracę w różnych kulturach: będzie nadzorować kolekcje w językach, których nie zna, przez dostawców i lokalnych koordynatorów, nie tracąc odpowiedzialności za jakość.
  • Pisze tak, żeby inni mogli według tego pracować: protokoły, kryteria akceptacji i notatki o wydaniach to główne wytwory tej pracy.
  • Jest gotowa na okazjonalne podróże do dostawców.

Docenimy również:

  • Wykształcenie lub doświadczenie z fonetyki lub lingwistyki, w tym praca z szeroką gamą rodzin językowych.
  • Doświadczenie z uznanymi korpusami mowy lub platformami zbierania danych metodą crowdsourcingu.
  • Doświadczenie w ewaluacji modeli mowy, takiej jak WER, MOS, MUSHRA i podobieństwo mówcy.
  • Doświadczenie z przechwytywaniem dźwięku na urządzeniach lub w niestandardowych konfiguracjach.
  • Dodatkowe języki: niderlandzki, mandaryński lub japoński.

Jak przebiega proces rekrutacyjny?

  1. Prześlij nam swoje CV w języku angielskim, dopisując w formularzu oczekiwania finansowe, preferowaną formę współpracy oraz dyspozycyjność.
  2. Teraz czas na nasz ruch - analizę Twojego zgłoszenia. Jeśli przebiegła pomyślnie, zaprosimy Cię na dłuższą rozmowę w formie zdalnej (ok. 1.5h).
  3. Po spotkaniu spodziewaj się feedbacku w przeciągu 2 tygodni.
  4. Powyższe etapy poszły Ci jak z płatka? Świetnie! Witaj w Etteplan :)

Możesz też zajrzeć na naszą stronę internetową lub Facebooka i zobaczyć, co ciekawego się u nas dzieje!

-

Nasza firma wdrożyła procedury ochrony sygnalistów zgodnie z obowiązującą ustawą. Każda osoba ma prawo zgłaszać nieprawidłowości w bezpieczny sposób, a zgłoszenia są objęte pełną ochroną prawną. Więcej informacji: https://www.etteplan.com/pl/kodeks-postepowania/

Mamy ogromne zalety

  • Medicover - prywatna opieka medyczna

  • Multisport Plus - karta sportowa

  • PZU - grupowe ubezpieczenie na życie

  • Pyszne Pay - 200 zł / mc dofinansowania do posiłków

  • Dofinansowanie do okularów korekcyjnych i soczewek - 400 zł

  • Program poleceń - 8 000 PLN brutto

  • Ogólnofirmowe i zespołowe wydarzenia integracyjne

  • Elastyczne godziny pracy i praca w modelu hybrydowym

  • PKUP - możliwość rozliczenia podwyższonych kosztów uzyskania przychodu

Pracuj ze wspaniałymi ludźmi

Barbara Kardel - Piątkowska - Leader ds. dokumentacji technicznej
Barbara Kardel - Piątkowska
Leader ds. dokumentacji technicznej
"Etteplan dał mi świetny grunt do rozwoju osobistego i zdobycia doświadczenia w różnorodnych projektach. Mogłam uczyć się od najlepszych specjalistów i uczestniczyć w najważniejszych imprezach branżowych. Teraz mam pod opieką zespół specjalistów ds. dokumentacji."
Szymon Kacperek - Inżynier ds. projektowania oprogramowania
Szymon Kacperek
Inżynier ds. projektowania oprogramowania
"Pracę w Etteplan cenię przede wszystkim za różnorodność projektów, które tutaj realizujemy. Każdy z nas może dzielić się swoimi doświadczeniami, rozwiązaniami i pomysłami. To miejsce, w którym można znacznie poszerzyć swoje horyzonty i zainspirować się do dalszego rozwoju."
Marika Kmieć - Inżynier ds. projektowania mechanicznego
Marika Kmieć
Inżynier ds. projektowania mechanicznego
"Pracę w Etteplan cenię sobie za elastyczność i okazywane zaufanie. Bardzo doceniam także koleżeńską atmosferę, zgrany zespół oraz wsparcie. Jestem bardzo zadowolona z możliwości realizowania projektów dla międzynarodowych firm będących liderami w swoich dziedzinach."
Albert Kołakowski  - Starszy inżynier ds. projektowania oprogramowania
Albert Kołakowski
Starszy inżynier ds. projektowania oprogramowania
"Miałem doskonałą okazję do znalezienia idealnej pracy dla siebie. Jestem niesamowicie zadowolony z tego, jak potoczyła się moja droga w Etteplan. To nie tylko różne projekty w ramach jednej specjalizacji, ale jak pokazuje mój przykład, także zmiany pomiędzy działami (branżami)."

Informacje o firmie

Jesteśmy firmą z fińskimi korzeniami, która swoje pierwsze kroki stawiała w usługach inżynieryjnych. Dziś dostarczamy także oprogramowanie, współtworzymy nowoczesne rozwiązania dla systemów wbudowanych oraz dokumentację techniczną dla światowych liderów branży przemysłowej, energetycznej, automotive, medycznej, smart metering czy telekomunikacyjnej.
Wierzymy, że różnorodność, kreatywność i współpraca są kluczem do tworzenia innowacji, które realnie poprawiają nasze codzienne życie. Nasze wartości – Forward focus, Bold thinking, Smarter together – są fundamentem tego, jak działamy. Tworzymy środowisko pracy, w którym każdy głos jest słyszany i doceniany, a każdy pracownik czuje się ważny - także za sprawą naszej międzynarodowej społeczności Happy DEIs.

Dołącz do naszego zespołu doświadczonych specjalistów, rozwijaj swoje umiejętności i zmieniaj świat na lepsze!


Forward focusJesteśmy dumni z naszej pracy oraz rozwoju, zarówno osobistego, jak i zawodowego. Nowe technologie widzimy jako szansę na budowanie przewagi konkurencyjnej. Dzięki szerokiemu spojrzeniu i proaktywnemu podejściu tworzymy najlepsze rozwiązania, wyprzedzając oczekiwania naszych klientów.

Bold thinkingBadamy nowe horyzonty, kwestionujemy status quo i aktywnie proponujemy innowacyjne rozwiązania. Tworzymy środowisko otwartego dialogu, w którym mamy swobodę wyrażania naszych opinii w sposób otwarty i szczery, bez obawy przed osądem.

Smarter togetherDzielimy się pomysłami, nie tylko z naszymi najbliższymi współpracownikami, ale także z osobami z różnych specjalizacji i obszarów usług. Ucząc się razem, pomagamy wspierać zróżnicowaną społeczność, w której wiedza przepływa swobodnie, gdzie współpraca nie zna granic i gdzie każdy może poczuć, że jest ważny.

Etteplan

Multiple locations | Hybrid
Odwiedź witrynę internetową