Examensarbete: Analysis of bearing fault detector data
- Urval sker löpande
- Stockholm
- Hybrid
Analysis of bearing fault detector data
Background
Bearing faults can cause severe railway accidents, including derailments that pose a serious risk to human life. Trafikverket has installed trackside detectors that measure the infrared radiation to estiamte the temperature of the axle box. However, radiation from the wheel tread can also reach the axle box temperature sensor and affect its readings, potentially triggering false alarms. By developing a filtering method based on available data, the rate of false positives can be reduced while maintaining the rate for true positives. Relevant data include left and right axle box temperature, wheel thread temperature, ambient temperature, bearing make and model, snow/ice. Trafikverket has also installed an acoustic bearing fault detector. Its effectiveness could be evaluated by analysing measurements such as peak sound levels, RMS sound levels, and frequency-band data.
Problem description, tasks and goals
Develop a filtering method using available data to improve alert thresholds. Compare the effectiveness of infrared and acoustic detectors in identifying bearing faults.
Category to which this degree project corresponds the best:
Tech, Signalling, Electric, Data analysis.
Type of degree project (can be both)
☒ Master (20 weeks)
☒ Bachelor/Högskoleingenjör (10 weeks)
Language for the thesis
☒ Swedish and/or ☒English
Is Swedish a language requirement?
☒ No, but Swedish is a requirement for future employment.
Possibility to work from our office
☒ Yes ☐ No
Address: Hälsingegatan 49, 113 31 Stockholm
Contact person
Mattias Wang
Role: Vehicle/Maintenance Engineer
Please contact me if you have any questions: mattias.wang@greencargo.com
Vi har riktigt bra förmåner
-
Benifex förmånsportal
-
Friskvårdsbidrag
-
Pension och försäkringar enligt kollektivavtal
-
Stora möjligheter till karriärutveckling
-
Utbildning & utveckling via vår interna plattform
-
Ersättning för läkarvård och läkemedel
Några av våra medarbetare
Om företaget
Green Cargo is Sweden’s most experienced operator in rail logistics with roots in the origins of Swedish rail traffic. We deliver sustainable logistics solutions and are an important part of Scandinavia’s trade and industry. In 2025, our transport performance amounted to 8.6 billion net tonne-kilometres. Nearly 98 percent of our total transport work was carried out using electric locomotives powered by fossil-free electricity. Every weekday, we move 31 million net tonne-kilometres of goods, helping to remove approximately 9,000 truck journeys from the road network.
With 1,600 employees and annual revenue of SEK 4.0 billion (2025), Green Cargo is a key contributor to a more sustainable and efficient transport system.
Visste du att..TOM
TOMDygnet runt transporterar våra godståg råvaror från skogar och gruvor till processindustrins anläggningar och konsumentvaror till detaljhandeln. Logistiksystemet lägger grunden för Sveriges välstånd och konkurrenskraft.
TOMJärnvägstransporter är det mest yt- och energieffektiva och minst miljöbelastande trafikslaget. Varje dygn kör våra lokförare 350 godståg som ersätter i genomsnitt 9000 lastbilar.
TOMEn transport av 23 ton gods med Green Cargos eltåg mellan Malmö kombi och Norrköping kombi (442 km) släpper ut ungefär 1 kilo CO2e med fossilfri el. Om samma mängd gods transporteras med tung lastbil, skulle utsläppen vara cirka 560 kilo CO2e.
TOMGreen Cargos totala transportarbete 2024 (eltåg, dieseltåg och lastbil) gav ett sammanlagt utsläpp på 17 273 ton koldioxid (CO2e). Vårt totala transportarbete uppgick till 9,7 miljarder nettotonkilometer. Om allt gods som Green Cargo transporterade istället hade körts med lastbil hade utsläppet blivit 512 000 ton koldioxid (CO2e).
Mattias Wang | Kontaktperson
Powered by
