Oh oh! Awesome! Informatie! {$ msg.text $} ({$ msg.count $})

Data scientist - NLP expert

  • Sollicitatie deadline: 11 september 2026
  • Nijmegen
  • Op locatie
  • Sollicitatie deadline: 11 september 2026
  • Nijmegen
  • Op locatie

Functie

In toenemende mate analyseert de onderzoeksgroep Geneeskunde voor mensen met een verstandelijke beperking (GMVB) tekstuele data uit cliëntendossiers van mensen met een verstandelijke beperking. Daarom is Carmenda op zoek naar een gedreven datawetenschapper met ervaring in Natural Language Processing (NLP) die ons onderzoeksteam komt versterken. Deze functie biedt een unieke combinatie van maatschappelijke impact, wetenschappelijk onderzoek en innovatieve algoritmeontwikkeling.

Je analyseert diverse tekstuele datasets afkomstig uit huisartseninformatiesystemen en elektronische cliëntendossiers van zorgorganisaties voor mensen met een verstandelijke beperking. Hiermee draag je bij aan het verkrijgen van meer inzicht in hun zorgbehoeften en aan het verbeteren van de zorgverlening.

Voorbeelden van onderzoeksvragen binnen Carmenda zijn:

  • Hoe leggen zorgorganisaties voor mensen met een verstandelijke beperking virale luchtweginfecties, zoals influenza en COVID-19, vast in hun dossiers?
  • Hoe kunnen we signalen van slikproblemen herkennen in cliëntendossiers van mensen met een verstandelijke beperking?
  • Welke kenmerken in cliëntendossiers van mensen met een verstandelijke beperking en een complexe zorgbehoefte duiden erop dat de geleverde zorg mogelijk niet passend is?

In samenwerking met inhoudsdeskundigen draag je bij aan het beantwoorden van deze onderzoeksvragen. Daarnaast ontwikkel je samen met het Data- en Techniekteam algoritmen waarmee ongestructureerde tekstuele rapportages geanalyseerd kunnen worden.

De exacte invulling van de opdracht wordt in overleg vormgegeven, afhankelijk van de status van de onderzoeksprojecten, de beschikbare data en de kennis, ervaring en affiniteit van de kandidaat.

Je werkzaamheden bestaan uit:

  • Het uitvoeren van NLP-analyses en het ontwikkelen en finetunen van gespecialiseerde AI-algoritmen, zowel in een veilige onderzoeksomgeving als via federated learning.
  • Het ontwikkelen van productiewaardige software waarmee de effectiviteit van de algoritmen kan worden gedemonstreerd, in samenwerking met het Data- en Techniekteam, en publicatie van deze software op onze GitHub.
  • Het opstellen van annotatieprotocollen en het annoteren van tekstuele datasets.
  • Het opschonen van tekstuele onderzoeksdata.
  • Waar nodig, in samenwerking met het onderzoeksteam, het opstellen van onderzoeksprotocollen en zorgdragen voor preregistratie.
  • Het rapporteren van resultaten in (concept) wetenschappelijke artikelen.
  • Het zorgdragen voor een gedegen archivering van onderzoeksgegevens in de Radboud Data Repository (RDR).
  • Het samenwerken met co-onderzoekers met een verstandelijke beperking bij de interpretatie van resultaten en de communicatie daarover, bijvoorbeeld in de vorm van samenvattingen in begrijpelijke taal.

Jouw werkplek

Binnen de afdeling Eerstelijnsgeneeskunde van het Radboudumc werkt de onderzoeksgroep Geneeskunde voor mensen met een verstandelijke beperking (GMVB) samen met zes zorgorganisaties voor mensen met een verstandelijke beperking binnen de academische werkplaats Sterker op eigen benen. Vanuit deze samenwerking is Carmenda ontstaan.

Carmenda richt zich op het verbeteren van de mogelijkheden om routinematig verzamelde zorgdata te gebruiken voor onderzoek naar de gezondheid en zorg van mensen met een verstandelijke beperking. Onze werkzaamheden omvatten het beschikbaar maken van data voor onderzoek, het uitvoeren van wetenschappelijk onderzoek en het organiseren van de benodigde randvoorwaarden voor verantwoord datagebruik.

Daarnaast ontwikkelen we innovatieve digitale oplossingen voor zorgorganisaties en onderzoekers die veilig secundair gebruik van zorgdata in de langdurige zorg mogelijk maken. Op die manier dragen we bij aan betere zorg, meer kennis over deze doelgroep en een sterkere gegevensinfrastructuur voor onderzoek.

Carmenda wordt gefinancierd door het ministerie van Volksgezondheid, Welzijn en Sport (VWS).

De afdeling Eerstelijnsgeneeskunde
Eerstelijnsgeneeskunde loopt voorop in het vormgeven van geïntegreerde zorg op het gebied van onderwijs, opleiding, onderzoek en patiëntenzorg. Samen met anderen werken we aan mensgerichte, houdbare en duurzame oplossingen voor belangrijke vraagstukken rondom de zorg van morgen en aan blijvende inzetbaarheid van onze (zorg)professionals.

Onze missie: ‘Wij ontwikkelen de medisch-generalistische zorg van de toekomst’

De afdeling bestaat uit de units onderzoek, onderwijs, opleidingen (voor huisarts, specialist ouderengeneeskunde, verslavingsarts, bedrijfsarts en verzekeringsarts) en patiëntenzorg. Ruim 360 eerstelijnsprofessionals werken dwars door deze units samen aan de ontwikkeling van de medisch-generalistische zorg. Daarmee is onze afdeling dé thuishaven voor medische professionals, docenten, opleiders en onderzoekers in de eerstelijnszorg.

De afdeling kent een cultuur van laagdrempelig inspireren, pionieren, ontplooien en verbinden die ELG-eigen is en die we ook vragen van onze medewerkers. Geïntegreerde zorg, de ontschotting van de zorg, is een speerpunt van onze afdeling. Dat zien we in onze intensieve samenwerking met lokale, regionale en landelijke partners en netwerken, binnen en buiten het ziekenhuis. Deze eerstelijns-synergie vormt de basis voor continuatie van onze traditie van pionieren en verdere ontwikkeling van kennis rondom de eerstelijnszorg.

Vaardigheden en vereisten

Profiel

We zoeken een gemotiveerde datawetenschapper met 2 tot 4 jaar werkervaring in het toepassen en ontwikkelen van AI-modellen, die graag werkzaam is op het snijvlak van gezondheidszorg en technologie.

Affiniteit met mensen met een verstandelijke beperking en/of andere kwetsbare doelgroepen is een pré.

Daarnaast herken je jezelf in het volgende profiel:

  • Je hebt een afgeronde (research)master, bij voorkeur in Data Science, Artificial Intelligence of een vergelijkbare richting.
  • Je hebt ervaring met de analyse van tekstuele data, bijvoorbeeld met behulp van Natural Language Processing (NLP).
  • Je beschikt over uitstekende mondelinge en schriftelijke vaardigheden in zowel het Nederlands als het Engels. Alleen een goede beheersing van het Engels is niet voldoende.
  • Je hebt ervaring met Python en eventueel andere programmeertalen.
  • Je bent bekend met kwantitatieve onderzoeksmethoden.
  • Je hebt een zelfstandige, proactieve en resultaatgerichte werkhouding.

Goed om te weten

  • Een assessment maakt mogelijk onderdeel uit van deze sollicitatieprocedure
  • Voor deze functie is een Verklaring Omtrent het Gedrag (VOG) vereist.

Wij werven zelf voor deze vacature. Acquisitie stellen wij niet op prijs; delen in je netwerk wél.

Over het bedrijf

Bij het Radboudumc bouw je aan de toekomst. Of je hart nu ligt bij zorg, onderzoek of onderwijs, bij ons kom je verder. We gaan voor de beste zorg. Dat maken we waar omdat je je bij ons ontwikkelt, kansen pakt en ruimte voelt om op te staan. Ben jij er klaar voor om verder te denken en anders te werken? Doe mee. Maak het verschil.

Bij ons is alles teamwork. Elk hoofd, elk hart doet mee. Dat zie en voel je als je bij ons binnenkomt. Aan onze oprechte aandacht voor de patiënt en voor elkaar. We kijken naar morgen en zien dat de zorg slimmer, beter en duurzamer kan én moet. Van het inzetten van artificial intelligence tot het opleiden van topprofessionals. Van toekomstbestendige zorg tot het voorkomen van ziekte. Kijk jij met ons mee vooruit? Wat je functie ook is, jij verandert de zorg, vandaag en morgen.

Pim Oirschot | Contactpersoon

Ik ben geïnteresseerd
Radboudumc

Nijmegen | Op locatie
Website bezoeken