Senior AWS DevOps Engineer - Data Platform (M/F/NB)

Opis oferty pracy

W Etteplan wierzymy, że technologia ma sens tylko wtedy, gdy realnie wspiera ludzi i procesy biznesowe. Wspieramy naszych klientów w tworzeniu i rozwoju systemów IT, które są stabilne, skalowalne i dopasowane do rzeczywistych potrzeb użytkowników. Pracujemy blisko biznesu, stawiając na prostotę, odpowiedzialność i partnerską współpracę.

O zespole i projekcie

Dołączysz do projektu budowy platformy danych w AWS, wspierającej przetwarzanie dużych wolumenów danych IoT w obszarze smart metering. Rozwijamy środowisko cloudowe dla Data Lake, Data Warehouse oraz pipeline’ów ETL/ELT, z naciskiem na automatyzację infrastruktury, bezpieczeństwo i skalowalność środowisk AWS. Projekt obejmuje przebudowę istniejących rozwiązań oraz rozwój nowych komponentów wspierających przetwarzanie danych, integrację systemów oraz rozwój nowoczesnej platformy danych wykorzystywanej przez klientów instytucjonalnych To rola blisko związana z platformą danych oraz środowiskiem cloudowym, w którym działają rozwiązania typu Data Lake, Data Warehouse oraz pipeline’y ETL/ELT.

Gdzie ta rola jest w systemie?

To rola w warstwie infrastruktury i platformy. Odpowiadasz za środowisko, na którym działają aplikacje, pipeline’y danych oraz komponenty wspierające przetwarzanie i integrację danych. Wspierasz zespoły developerskie i data engineeringowe oraz masz realny wpływ na sposób budowy, utrzymania i rozwoju środowiska AWS dla platformy danych.

Dlaczego warto?

To rola, w której:

• pracujesz przy platformie przetwarzającej duże wolumeny danych IoT,
• masz realny wpływ na sposób budowy i standardy środowiska AWS dla platformy danych,
• współpracujesz blisko z zespołami developerskimi, data engineeringowymi i architektami,
• rozwijasz kompetencje w obszarze cloud, infrastructure engineering i nowoczesnych platform danych,
• pracujesz w środowisku stawiającym na automatyzację, odpowiedzialność i dobre praktyki inżynierskie,
• masz przestrzeń do proponowania własnych rozwiązań i usprawnień,
• bierzesz udział w projektach o realnym zastosowaniu biznesowym i dużej skali.

W tej roli będziesz odpowiadać za:

• wdrażanie, rozwój i utrzymanie środowisk chmurowych w AWS,
• projektowanie i automatyzację procesów deploymentu oraz CI/CD,
• konfigurację środowisk dev / test / staging / prod,
• dobór, konfigurację i integrację komponentów AWS wspierających przetwarzanie dużych wolumenów danych,
• tworzenie i utrzymywanie infrastruktury jako kodu z wykorzystaniem Terraform lub CloudFormation,
• wspieranie budowy rozwiązań typu Data Warehouse, Data Lake oraz pipeline’ów ETL/ELT,
• konfigurację usług integracyjnych i API, w tym API Gateway oraz komponentów wspierających komunikację pomiędzy systemami,
• konfigurację monitoringu, logowania, alertingu oraz observability środowisk,
• dbanie o bezpieczeństwo, dostępność, stabilność, skalowalność i optymalizację kosztów infrastruktury,
• wsparcie zespołów developerskich i data engineeringowych w deploymentach, konfiguracji, automatyzacji i troubleshootingu,
• współpracę z architektami, zespołami projektowymi, developerami i data engineerami,
• definiowanie i promowanie dobrych praktyk DevOps, Cloud Engineering oraz Infrastructure as Code.

Jesteś naszym brakującym ogniwem, jeśli:

• masz doświadczenie jako DevOps Engineer, Cloud Engineer lub AWS Engineer,
• pracowałeś/aś ze środowiskami chmurowymi opartymi o AWS,
• masz doświadczenie z CI/CD, np. GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins lub Azure DevOps,
• znasz Infrastructure as Code, w szczególności Terraform lub CloudFormation,
• rozumiesz podstawy architektury AWS, sieci, IAM, VPC oraz bezpieczeństwa w chmurze,
• masz doświadczenie w konfiguracji i utrzymaniu usług AWS wykorzystywanych w projektach przetwarzających dane,
• potrafisz wspierać zespoły developerskie i data engineeringowe w automatyzacji, deploymentach i konfiguracji środowisk,
• rozumiesz potrzeby systemów przetwarzających duże ilości danych, takich jak Data Warehouse, Data Lake, pipeline’y ETL/ELT lub integracje API,
• potrafisz analizować wymagania techniczne i proponować praktyczne rozwiązania chmurowe,
• komunikujesz się swobodnie w języku angielskim.

Docenimy również:

• znajomość usług AWS wykorzystywanych w architekturach data-driven, takich jak S3, Glue, Athena, Redshift, RDS, Lambda, API Gateway, Kinesis, Timestream, Neptune, CloudWatch czy Route 53,
• doświadczenie przy projektach związanych z Data Warehouse, Data Lake, ETL/ELT, IoT, streamingiem danych lub integracją systemów,
• znajomość narzędzi i praktyk związanych z monitoringiem oraz observability, np. Prometheus, Grafana, Datadog lub ELK,
• doświadczenie z AWS Secrets Manager, Systems Manager Parameter Store lub Vault,
• umiejętność pracy ze skryptami i automatyzacją, np. Python, Bash, JavaScript/Node.js lub Java,
• podstawową znajomość Dockera oraz usług konteneryzacyjnych AWS, takich jak ECS lub EKS,
• doświadczenie w optymalizacji kosztów, bezpieczeństwa i wydajności środowisk AWS,
• certyfikacje AWS,
• doświadczenie w pracy z zespołami developerskimi, data engineeringowymi lub architektonicznymi.

W Etteplan możesz liczyć na:

• Rozwój, poprzez pracę w międzynarodowym środowisku i różnorodnych projektach, dzielenie się wiedzą w grupach kompetencyjnych.
• Budżet szkoleniowy i budowanie indywidualnej ścieżki rozwoju w trakcie regularnych spotkań z menadżerem – w oparciu o zdefiniowany model kariery umożliwiający awanse pionowe i poziome.
• Benefity, takie jak prywatna opieka medyczna w Medicover, karta Multisport, grupowe ubezpieczenie na życie, dofinansowanie do posiłków.
• Elastyczność w zakresie godzin pracy i formy współpracy, możliwość skorzystania z biura we Wrocławiu, Katowicach, Poznaniu i Gdańsku.
• Integrację podczas imprez firmowych, wydarzeń w biurach, zawodów sportowych i działań charytatywnych.
• Inspiracje technologiczne i hobbystyczne, dotyczące dobrostanu i kompetencji miękkich poruszane podczas wewnętrznych seminariów Friday's Coffee, możliwość dołączenia do przeróżnych kanałów offtopowych i inicjatyw oddolnych (góry, planszówki, pub quizy, morsowanie).

Jak przebiega proces rekrutacyjny?

1. Wyślij nam swoje CV – najlepiej w języku angielskim. W formularzu daj nam znać, jakie masz oczekiwania finansowe, preferowaną formę współpracy oraz od kiedy możesz rozpocząć pracę.
2. Sprawdzimy Twoją aplikację – przyjrzymy się Twojemu doświadczeniu i zobaczymy, jak pasuje do tej roli i projektu.
3. Rozmowa z HR (online) – luźna, partnerska rozmowa (ok. 40–60 minut), żeby lepiej się poznać, porozmawiać o Twojej drodze zawodowej, motywacji i oczekiwaniach.
4. Rozmowa techniczna (online) – spotkanie z osobami z zespołu projektowego, podczas którego porozmawiamy o Twoim doświadczeniu, realizowanych projektach oraz podejściu do rozwiązywania problemów technicznych.
5. Feedback – po zakończeniu procesu wrócimy do Ciebie z informacją zwrotną.

Możesz też zajrzeć na naszą stronę internetową lub Facebooka i zobaczyć, co ciekawego się u nas dzieje!

-

Nasza firma wdrożyła procedury ochrony sygnalistów zgodnie z obowiązującą ustawą. Każda osoba ma prawo zgłaszać nieprawidłowości w bezpieczny sposób, a zgłoszenia są objęte pełną ochroną prawną. Więcej informacji: https://www.etteplan.com/pl/kodeks-postepowania/