Image Analyst

Om stillingen

Vil du jobbe med bildeanalyse i et internasjonalt fagmiljø som former fremtidens havbruk?
I Stingray analyserer vi store mengder bilder for å gi oppdrettere bedre beslutningsgrunnlag og dypere innsikt, uten å håndtere fisken. Nå ser vi etter deg som vil være med å styrke Analytics-teamet vårt og bidra til utviklingen av presise, datadrevne analyseverktøy for akvakultur.

Aqua-avdelingen består av trettitre fageksperter innen fiskehelse og biologi. Vi jobber med fisken fra utsett til slakt og sørger for kunnskap om blant annet fiskehelse, lus, biomasse, kvalitet og produksjonsoptimalisering. I Analytics-teamet jobber vi tverrfaglig for å utvikle og kvalitetssikre våre maskinsynsløsninger og tjenester innen bildeanalyse.

En rolle i skjæringspunktet mellom teknologi og biologi
Som Image Analyst får du en viktig rolle i å sikre kvaliteten på datagrunnlaget som hele produktutviklingen bygger på. Du vil jobbe tett med både utviklere, biologer og maskinsynspesialister for å validere, teste og forbedre algoritmer og analysemetoder. Arbeidet er detaljorientert, men også svært meningsfullt, siden resultatene dine spiller direkte inn i utviklingen av neste generasjons løsninger for Fiskens Helsestasjon™.

Arbeidsoppgaver – Hva skal du gjøre?
I denne rollen vil du jobbe med både rutineoppgaver og utviklingsrettede analyser. Du får en viktig funksjon i å kvalitetssikre bildedata og bidra til å forbedre våre maskinsynssystemer. I det daglige vil du blant annet:

• Utføre rutineanalyser for å teste og validere maskinsynssystemer
• Gjøre bildeanalyser som støtter forbedring av eksisterende applikasjoner og utvikling av nye
• Gjennomføre visuell evaluering av modeller for å identifisere feil og forbedringsmuligheter
• Samarbeide med teamet for å optimalisere arbeidsflyt og metodikk
• Dokumentere prosesser, resultater og systemendringer på en tydelig måte
• Sikre høy datakvalitet og reproduserbarhet i alle analyser

Hvem ser vi etter?
Du har høyere utdanning innen biologi, akvakultur eller andre naturvitenskapelige fag, gjerne på bachelor- eller masternivå. Det er en fordel om du har erfaring med manuell bildeanalyse og annotering av digitale bilder knyttet til utvikling av maskinsynssystemer. Rollen forutsetter interesse for systematisk og detaljorientert bildearbeid over tid.

Rollen passer godt for deg som liker struktur og trives med oppgaver som krever konsentrasjon, nøyaktighet og et godt øye for detaljer. Du har gjerne erfaring fra rutinepregede analyser, og du ser verdien av at arbeidet ditt bidrar direkte til utviklingen av teknologi som styrker fiskehelse og bærekraft i havbruksnæringen. Du samarbeider godt, er nysgjerrig, ansvarlig og trygg på å jobbe både selvstendig og som en del av et tverrfaglig team. Du behersker norsk eller engelsk.

Hva tilbyr vi?
Hos oss blir du en del av et internasjonalt og mangfoldig fagmiljø med høy kompetanse. Vi setter menneskene først og bygger en kultur preget av samarbeid, læring og et felles ønske om å gjøre en forskjell for fisken og næringen. Her får du muligheten til å påvirke både metodikk og kvalitet i våre analyseprosesser, og du får være med å utvikle løsninger som bidrar til bedre fiskehelse og mer bærekraftig produksjon.

Team Stingray har sitt utspring under overflaten, der menneskene, lidenskapen og ulikhetene knytter oss sammen. StingrayPodden er et resultat av de mange historiene som fortjener en arena hvor humor, energi og engasjement kommer opp fra dypet. Følg podkasten vår på Spotify!

Klar for å bidra til bedre innsikt i havbruk – bilde for bilde?
Vi ser etter deg som er faglig nysgjerrig, detaljorientert og motivert for å jobbe i et miljø der teknologi og biologi møtes. Hos oss får du en meningsfull hverdag, dyktige kolleger og muligheten til å være med å forme analyseverktøyene som vil definere fremtidens havbruk. Kom som du er og bli en del av Team Stingray.

For spørsmål om stillingen kan du kontakte Elin Ersvær (Head of Analytics) på +47 97 72 42 03. Har du spørsmål om rekrutteringsprosessen, kontakt Henrik Fritzvold (Recruiter) på +47 95 43 27 89. Vi ser frem til å høre fra deg innen søknadsfristen 01.02.2026.