Oh oh! Toppen! {$ msg.text $} ({$ msg.count $})

Experienced Data Scientist/ Machine Learning Engineer

Lockas du av en roll där du får möjlighet att bistå uppdragsgivare med datadriven affärs- och verksamhetsutveckling hela vägen från strategiska vägval till implementerad lösning och realiserad nytta? I din roll som ML Engineer kommer du med hjälp av data och maskininlärning ta våra kunder in i framtiden.

Om rollen:

Vår utgångspunkt är alltid i verksamhetsfrågorna och du kommer att vara en nyckelspelare i hela kedjan från Data Engineering, via Data Science-modeller, till produktionsättning och modellförvaltning. Dessutom kommer du ofta att inkluderas i projektens tidigare faser; från affärs- och dataförståelse till data science-prototyper.

Tillämpningsområdet är brett; från att göra prognoser på antal besökare till nöjesparker till att varna för anomalier i fakturor och optimera direktreklam. Vad gäller Machine Learning Engineering så har vi stort fokus på Databricks och jobbar i första hand med molntjänsterna Azure, AWS och Google Cloud Platform.

Mer om oss:

Capgemini, Insights & Data, är Nordens riktmärke inom Data, AI och Analytics. Vi är över 300 anställda, fördelade på våra kontor i Stockholm, Göteborg, Malmö och Helsingborg. Våra tjänster inkluderar konsultverksamhet inom Data Platforms, Visual analytics, Data Trust, Data Science & AI, Advisory Services och Solution Services. Många av marknadens främsta experter arbetar med oss, vilket sätter oss i bästa möjliga position att hjälpa våra kunder att lyckas i sin resa mot datadrivna beslut. Vår storlek på den nordiska marknaden ger oss kompetens och kapacitet att verkligen göra skillnad för våra kunder, och erbjuda alltifrån lokala projekt till större globala utrullningar.

Vem du är:

  • Flerårig erfarenhet i rollen som Data Scientist/ ML Engineer
  • Goda kunskaper i Python och tillämpning av Dataanalys och Machine Learning i Python med relevanta paket (ex. Pandas, scikit, pytorch)
  • Du har en pedagogisk förmåga och kan förklara Data Science på ett lättbegripligt sätt
  • Akademisk bakgrund inom matematik/ingenjör/IT med inriktning mot data eller har en bakgrund som mjukvaruutvecklare som har gått mot Data Science
  • Goda kunskaper i såväl svenska som engelska

Meriterande erfarenhet:

  • Databricks
  • Förståelse för livscykeln för Data Science-lösningar; från idé till produktionsatta modeller i drift
  • Produktionssättning av Machine Learning-lösningar och verktyg för MLOps (CI/CD och continious training) i Azure, AWS och/eller Google Cloud Platform
  • Använt mjukvaruutvecklingsverktyg som Docker för att paketera lösningar i stabila miljöer

  • Förståelse för övergripande plattformar och arkitektfrågor

  • Bra affärsförståelse, då du behöver kunna förstå våra uppdragsgivares utmaningar, inte bara de tekniska utmaningarna

  • Kunskaper om kringliggande fält, som Data Engineering och Business Intelligence

Som person är du driven, verksamhetsorienterad och du trivs lika bra med att arbeta självständigt som i grupp. Du sätter stort fokus på dialogen med kund, men är även intresserad av att engagera dig i att utveckla oss till att bli en ännu bättre arbetsplats. Det är viktigt att du är analytisk, lösningsorienterad och nyfiken, har en god samarbetsförmåga och lätt för att kommunicera. Därtill är det meriterande om du har erfarenhet av eller intresse för att hålla utbildningar och workshops. Det är viktigt att du behärskar svenska och engelska i både tal och skrift eftersom vi har en nära dialog med våra kunder.

Några av våra medarbetare

Armela
Senior Software Engineer
"Man kan välja sin egen väg och jag tycker att möjligheterna har varit oändliga!"
Petter
Projektledare AI & Machine Learning
"Capgemini gav mig tidigt utrymme, support och förtroende att utvecklas brett och snabbt inom mitt område."
Martin
Lead Developer
"Capgemini möjliggör en flexibel, utmanande och tillväxtgivande karriär, där endast du själv kan sätta gränser på hur långt du kan nå!"
Rajani
Test Lead
"Det är fantastiskt att se hur Capgemini anpassat sig till rådande situation snabbt. Mitt nuvarande projekt handlar om att implementera, anpassa och testa inköpssystem Ivalua för en av våra kunder."
Ehsan
DevOps Engineer
"Jag arbetar med DevOps-teknik för automatiseringen av applikationsleverans i en hybrid molnmiljö med fokus på GCP."
Ria
Front end-utvecklare
"Ofta har vi ett helhetsansvar och är delaktiga i hela livscykeln, det finns en stolthet i det vi bygger."
Petter
Project Manager AI & Machine Learning
"Capgemini gave me the support, trust, and time needed for me to quickly develop in my field."
Martin
Lead Developer
"Capgemini provides a flexible and challenging career that enables me to grow, you decide how far you want to go – the sky is the limit!"
Rajani
Test Lead
"It’s amazing to see how quickly Capgemini has adjusted to the new normal. In my current project, we implement, adjust and test a purchasing system in Value for one of our clients."
Ehsan
DevOps Engineer
"I work with DevOps techniques to automize an application delivery in a hybrid cloud environment with a focus on GCP."
Armela
Senior Software Engineer
"You can choose your own path at Capgemini, and the options are endless!"
Ria
Front end-developer
"We often have overall responsibility and are involved in the entire life cycle of the product we develop, and there is pride in what we create."
Marina
Data Engineer
"We have good managers. They always look out for the consultants’ best and strive to ensure we are happy"
Karin
Business Analyst/ MDM Expert
"At Capgemini there’s considerable opportunity and flexibility for developing and testing the waters, so you can be sure of finding your own path to a great career"
Maja
Business Analyst/Project Manager
"In my work, no two days are similar. All I know is that I’ll encounter problems and spend time dealing with challenges, but there are always colleagues I can ask if I get stuck"
Martin
Project Manager
"Throughout my years here I’ve been given the trust and space to test different roles, everything from ETL developer to solution architect and project manager"

Vi har riktigt bra förmåner

  • Parental benefits

  • Extensive occupational health care and insurance

  • Arts and sports club

  • Fun and inspirational events

  • Flexible work time policies

  • Wellness benefits

  • Bonus program

  • Generous pensions via Max Mathisen

  • Flexibla arbetsförhållanden

  • Bonusprogram

  • Föräldraförmån

  • Företagshälsovård och sjukvårdsförsäkring

  • Konst- och sportklubbar

  • Roliga och inspirerande personalevent

  • Friskvård, massagebidrag och terminalglasögon

  • Generös tjänstepension via Max Mathisen

  • Talented, multidisciplinary team to grow with

  • Regular knowledge sharing sessions

  • Macs and iPhones

  • Flexible work time policies

  • Inspiring network of experts in design

  • Exciting assignments in different industries

  • Extensive health care/health insurance

  • Cool offices in central locations

  • Multiple other great benefits

  • Macs/PCs and iPhones

  • Inspiring global network of experts

  • Regular knowledge sharing and social happenings

  • Benify - benefit & reward portal

  • Employee Ownership Plan

  • Certification Bonus

  • FLEX pension

  • Collective Agreement

  • Parental Benefits

  • Health Care Allowance

  • Private Medical Insurance

  • Extensive possibilities for development

Om företaget

Som en global ledare inom konsult- och tekniktjänster samt digital transformation ligger Capgemini i innovationens framkant. Vi drivs av övertygelsen att affärsvärdet av teknologi genereras av och genom människor. Capgemini är multikulturellt med nära 325 000 medarbetare i mer än 50 länder. Med 55 års erfarenhet och en gedigen branschspecifik kompetens gör vi det möjligt för våra uppdragsgivare att förverkliga sina affärsmål genom ett brett spann av tjänster; från strategiarbete till drift- och förvaltningsuppdrag. Vi adresserar hela spektrat av våra kunders behov inom molntjänster, digitalisering och plattformar. 2021 omsatte koncernen 18 miljarder euro.

Get the future you want.

Reasons to work for usIf you are looking for a reason. Here is one. We genuinely believe you can be the next big thing at Capgemini. Need more reasons? Here is a bunch:

Reason #273We work actively to be the #1 workplace within Data, AI & Analytics

Reason #98A community of 300 data enthusiasts - who share their expertise and know-how

Reason #21Be a part of leading the Nordic market within Data, AI and Analytics

Reason #54Partner with market leading technical platforms & tools such as Microsoft, Google, AWS, Snowflake, Databricks

Reason #388Work with innovative projects with well-known brands both locally in Sweden and globally

Reason #879Be part of an inclusive corporate culture where diversity is our most important guiding principle

Anna Karlsson | Kontaktperson

Ansök nu
Capgemini Sverige

Stockholm
Besök hemsida