Experienced Data Scientist/ Machine Learning Engineer

Arbetsuppgifter

Lockas du av en roll där du får möjlighet att bistå uppdragsgivare med datadriven affärs- och verksamhetsutveckling hela vägen från strategiska vägval till implementerad lösning och realiserad nytta? I din roll som ML Engineer kommer du med hjälp av data och maskininlärning ta våra kunder in i framtiden.

Om rollen:

Vår utgångspunkt är alltid i verksamhetsfrågorna och du kommer att vara en nyckelspelare i hela kedjan från Data Engineering, via Data Science-modeller, till produktionsättning och modellförvaltning. Dessutom kommer du ofta att inkluderas i projektens tidigare faser; från affärs- och dataförståelse till data science-prototyper.

Tillämpningsområdet är brett; från att göra prognoser på antal besökare till nöjesparker till att varna för anomalier i fakturor och optimera direktreklam. Vad gäller Machine Learning Engineering så har vi stort fokus på Databricks och jobbar i första hand med molntjänsterna Azure, AWS och Google Cloud Platform.

Mer om oss:

Capgemini, Insights & Data, är Nordens riktmärke inom Data, AI och Analytics. Vi är över 300 anställda, fördelade på våra kontor i Stockholm, Göteborg, Malmö och Helsingborg. Våra tjänster inkluderar konsultverksamhet inom Data Platforms, Visual analytics, Data Trust, Data Science & AI, Advisory Services och Solution Services. Många av marknadens främsta experter arbetar med oss, vilket sätter oss i bästa möjliga position att hjälpa våra kunder att lyckas i sin resa mot datadrivna beslut. Vår storlek på den nordiska marknaden ger oss kompetens och kapacitet att verkligen göra skillnad för våra kunder, och erbjuda alltifrån lokala projekt till större globala utrullningar.

Vem du är:

• Flerårig erfarenhet i rollen som Data Scientist/ ML Engineer
• Goda kunskaper i Python och tillämpning av Dataanalys och Machine Learning i Python med relevanta paket (ex. Pandas, scikit, pytorch)
• Du har en pedagogisk förmåga och kan förklara Data Science på ett lättbegripligt sätt
• Akademisk bakgrund inom matematik/ingenjör/IT med inriktning mot data eller har en bakgrund som mjukvaruutvecklare som har gått mot Data Science
• Goda kunskaper i såväl svenska som engelska

Meriterande erfarenhet:

• Databricks
• Förståelse för livscykeln för Data Science-lösningar; från idé till produktionsatta modeller i drift
• Produktionssättning av Machine Learning-lösningar och verktyg för MLOps (CI/CD och continious training) i Azure, AWS och/eller Google Cloud Platform

• Använt mjukvaruutvecklingsverktyg som Docker för att paketera lösningar i stabila miljöer

• Förståelse för övergripande plattformar och arkitektfrågor

• Bra affärsförståelse, då du behöver kunna förstå våra uppdragsgivares utmaningar, inte bara de tekniska utmaningarna

• Kunskaper om kringliggande fält, som Data Engineering och Business Intelligence

Som person är du driven, verksamhetsorienterad och du trivs lika bra med att arbeta självständigt som i grupp. Du sätter stort fokus på dialogen med kund, men är även intresserad av att engagera dig i att utveckla oss till att bli en ännu bättre arbetsplats. Det är viktigt att du är analytisk, lösningsorienterad och nyfiken, har en god samarbetsförmåga och lätt för att kommunicera. Därtill är det meriterande om du har erfarenhet av eller intresse för att hålla utbildningar och workshops. Det är viktigt att du behärskar svenska och engelska i både tal och skrift eftersom vi har en nära dialog med våra kunder.