Erfaren Machine Learning Engineer

Arbetsuppgifter

Lockas du av en roll där du får möjlighet att bistå uppdragsgivare med datadriven affärs- och verksamhetsutveckling hela vägen från strategiska vägval till implementerad lösning och realiserad nytta? I din roll som Machine Learning Engineer kommer du med hjälp av data, statistik och modellering, samt maskinlärning ta våra kunder in i framtiden.

Om rollen:

Vår utgångspunkt är alltid i verksamhetsfrågorna och du kommer att vara en nyckelspelare i hela kedjan från Data Engineering, via statistiska-modeller, till produktionsättning och modellförvaltning. Dessutom kommer du ofta att inkluderas i projektens tidigare faser; från affärs- och dataförståelse, till prototyper och produktionsfärdiga lösningar.

Tillämpningsområdet är brett; från att göra prognoser på antal besökare till nöjesparker, till att varna för anomalier i fakturor och optimera direktreklam. Vad gäller Machine Learning Engineering, har vi stort fokus på Databricks och jobbar i första hand med molntjänsterna Azure, Amazon Web Services och Google Cloud Platform.

Mer om oss:

Capgemini, Insights & Data, är Nordens riktmärke inom Data, AI och Analytics. I Sverige är vi över 300 anställda, fördelade på våra kontor i Stockholm, Göteborg, Malmö och Helsingborg. Våra tjänster inkluderar konsultverksamhet inom Data Platforms, Visual analytics, Data Trust, Data Science & AI, Advisory Services och Solution Services. Många av marknadens främsta experter arbetar med oss, vilket sätter oss i bästa möjliga position att hjälpa våra kunder att lyckas i sin resa mot datadrivna beslut. Vår storlek på den nordiska marknaden ger oss kompetens och kapacitet att verkligen göra skillnad för våra kunder, och erbjuda alltifrån lokala projekt till större globala utrullningar.

Vem du är:

• Flerårig erfarenhet i rollen som Machine Learning Engineer eller motsvarande
• Goda kunskaper i Python och tillämpning av dataanalys och Machine Learning i Python med relevanta paket (ex. Panda, scikit, pytorch)
• God, bred och generell kunskap kring data och data engineering området, med frameworks, datamodeller och verktyg som exempelvis Databricks
• Drivs av att presentera lösningar för verksamheten på ett tydligt sätt, samtidigt som du gillar att vara mer hands-on med att ta fram data och utveckla modeller
• Akademisk bakgrund inom matematik/ingenjör/IT med inriktning mot data
• Goda kunskaper i såväl svenska som engelska

Meriterande erfarenhet:

• Förståelse för livscykeln för Data Science-lösningar; från idé till produktionsatta modeller i drift
• Produktionssättning av Machine Learning-lösningar och verktyg för MLOps (CI/CD och continious training) i Azure, AWS och/eller GCP
• Använt mjukvaruutvecklingsverktyg som Docker för att paketera lösningar i stabila miljöer
• Förståelse för övergripande plattformar och arkitektfrågor
• Bra affärsförståelse, då du behöver kunna förstå våra uppdragsgivares utmaningar, inte bara de tekniska utmaningarna
• Erfarenhet av eller intresse för att hålla utbildningar och workshops.

Vi ser fram emot din ansökan!