Oh oh! Toppen! {$ msg.text $} ({$ msg.count $})

Erfaren Machine Learning Engineer

Lockas du av en roll där du får möjlighet att bistå uppdragsgivare med datadriven affärs- och verksamhetsutveckling hela vägen från strategiska vägval till implementerad lösning och realiserad nytta? I din roll som Machine Learning Engineer kommer du med hjälp av data, statistik och modellering, samt maskinlärning ta våra kunder in i framtiden.

Om rollen:

Vår utgångspunkt är alltid i verksamhetsfrågorna och du kommer att vara en nyckelspelare i hela kedjan från Data Engineering, via statistiska-modeller, till produktionsättning och modellförvaltning. Dessutom kommer du ofta att inkluderas i projektens tidigare faser; från affärs- och dataförståelse, till prototyper och produktionsfärdiga lösningar.

Tillämpningsområdet är brett; från att göra prognoser på antal besökare till nöjesparker, till att varna för anomalier i fakturor och optimera direktreklam. Vad gäller Machine Learning Engineering, har vi stort fokus på Databricks och jobbar i första hand med molntjänsterna Azure, Amazon Web Services och Google Cloud Platform.

Mer om oss:

Capgemini, Insights & Data, är Nordens riktmärke inom Data, AI och Analytics. I Sverige är vi över 300 anställda, fördelade på våra kontor i Stockholm, Göteborg, Malmö och Helsingborg. Våra tjänster inkluderar konsultverksamhet inom Data Platforms, Visual analytics, Data Trust, Data Science & AI, Advisory Services och Solution Services. Många av marknadens främsta experter arbetar med oss, vilket sätter oss i bästa möjliga position att hjälpa våra kunder att lyckas i sin resa mot datadrivna beslut. Vår storlek på den nordiska marknaden ger oss kompetens och kapacitet att verkligen göra skillnad för våra kunder, och erbjuda alltifrån lokala projekt till större globala utrullningar.

Vem du är:

  • Flerårig erfarenhet i rollen som Machine Learning Engineer eller motsvarande
  • Goda kunskaper i Python och tillämpning av dataanalys och Machine Learning i Python med relevanta paket (ex. Panda, scikit, pytorch)
  • God, bred och generell kunskap kring data och data engineering området, med frameworks, datamodeller och verktyg som exempelvis Databricks
  • Drivs av att presentera lösningar för verksamheten på ett tydligt sätt, samtidigt som du gillar att vara mer hands-on med att ta fram data och utveckla modeller
  • Akademisk bakgrund inom matematik/ingenjör/IT med inriktning mot data
  • Goda kunskaper i såväl svenska som engelska

Meriterande erfarenhet:

  • Förståelse för livscykeln för Data Science-lösningar; från idé till produktionsatta modeller i drift
  • Produktionssättning av Machine Learning-lösningar och verktyg för MLOps (CI/CD och continious training) i Azure, AWS och/eller GCP
  • Använt mjukvaruutvecklingsverktyg som Docker för att paketera lösningar i stabila miljöer
  • Förståelse för övergripande plattformar och arkitektfrågor
  • Bra affärsförståelse, då du behöver kunna förstå våra uppdragsgivares utmaningar, inte bara de tekniska utmaningarna
  • Erfarenhet av eller intresse för att hålla utbildningar och workshops.

Vi ser fram emot din ansökan!

Några av våra medarbetare

Armela
Senior Software Engineer
"Man kan välja sin egen väg och jag tycker att möjligheterna har varit oändliga!"
Petter
Projektledare AI & Machine Learning
"Capgemini gav mig tidigt utrymme, support och förtroende att utvecklas brett och snabbt inom mitt område."
Martin
Lead Developer
"Capgemini möjliggör en flexibel, utmanande och tillväxtgivande karriär, där endast du själv kan sätta gränser på hur långt du kan nå!"
Rajani
Test Lead
"Det är fantastiskt att se hur Capgemini anpassat sig till rådande situation snabbt. Mitt nuvarande projekt handlar om att implementera, anpassa och testa inköpssystem Ivalua för en av våra kunder."
Ehsan
DevOps Engineer
"Jag arbetar med DevOps-teknik för automatiseringen av applikationsleverans i en hybrid molnmiljö med fokus på GCP."
Ria
Front end-utvecklare
"Ofta har vi ett helhetsansvar och är delaktiga i hela livscykeln, det finns en stolthet i det vi bygger."
Petter
Project Manager AI & Machine Learning
"Capgemini gave me the support, trust, and time needed for me to quickly develop in my field."
Martin
Lead Developer
"Capgemini provides a flexible and challenging career that enables me to grow, you decide how far you want to go – the sky is the limit!"
Rajani
Test Lead
"It’s amazing to see how quickly Capgemini has adjusted to the new normal. In my current project, we implement, adjust and test a purchasing system in Value for one of our clients."
Ehsan
DevOps Engineer
"I work with DevOps techniques to automize an application delivery in a hybrid cloud environment with a focus on GCP."
Armela
Senior Software Engineer
"You can choose your own path at Capgemini, and the options are endless!"
Ria
Front end-developer
"We often have overall responsibility and are involved in the entire life cycle of the product we develop, and there is pride in what we create."
Marina
Data Engineer
"We have good managers. They always look out for the consultants’ best and strive to ensure we are happy"
Karin
Business Analyst/ MDM Expert
"At Capgemini there’s considerable opportunity and flexibility for developing and testing the waters, so you can be sure of finding your own path to a great career"
Maja
Business Analyst/Project Manager
"In my work, no two days are similar. All I know is that I’ll encounter problems and spend time dealing with challenges, but there are always colleagues I can ask if I get stuck"
Martin
Project Manager
"Throughout my years here I’ve been given the trust and space to test different roles, everything from ETL developer to solution architect and project manager"

Vi har riktigt bra förmåner

  • Privat sjukvårdsförsäkring

  • Digital utbildningsplattform

  • Flexibla arbetshållanden

  • Aktieplan för anställda

  • Certifieringsbonus

  • Tjänstepension

  • Kollektivavtal

  • Föräldraförmån

  • Friskvårdsbidrag

  • Private Medical Insurance

  • Digital learning platform

  • Flexible work policy

  • Employee Ownership Plan

  • Certification Bonus

  • FLEX pension

  • Collective Agreement

  • Parental Benefits

  • Health Care Allowance

Om företaget

Om Capgemini

Capgemini är världsledande när det gäller att hjälpa kunder att driva och utveckla sina verksamheter genom den potential och de möjligheter som skapas av teknik. Koncernen har som ledstjärna att med teknikens hjälp frigöra mänsklig energi som kan användas till att bygga en hållbar och inkluderande framtid. Organisationen präglas av mångfald och ansvar och har 360 000 medarbetare i över 50 länder. Med 55 års erfarenhet och djup branschexpertis är Capgemini en trygg partner som kan hantera hela bredden av kundernas affär, från strategi till drift, och alltid i takt med den senaste utvecklingen för innovationsområden som molnet, data, AI, uppkopplade enheter, mjukvara, digital ingenjörskonst och nya plattformar. Koncernen rapporterade globala intäkter på 22 miljarder Euro för 2022.

Get the Future You Want | www.capgemini.com

REASONS TO JOIN USIf you are looking for a reason. Here is one. We genuinely believe you can be the next big thing at Capgemini. Need more reasons? Here is a bunch:

Reason #273We work actively to be the #1 workplace within Data, AI & Analytics

Reason #98A community of 300 data enthusiasts - who share their expertise and know-how

Reason #21Be a part of leading the Nordic market within Data, AI and Analytics

Reason #54Partner with market leading technical platforms & tools such as Microsoft, Google, AWS, Snowflake, Databricks

Reason #388Work with innovative projects with well-known brands both locally in Sweden and globally

Reason #879Be part of an inclusive corporate culture where diversity is our most important guiding principle

Isabelle Farrell | Kontaktperson

Ansök nu
Capgemini Sverige

Stockholm
Besök hemsida