Promotionsstellen Autonomes Fahren / Software Engineering / KI-Methoden (w/m/d)

Stellenbeschreibung

DAS BIETEN WIR

• Eine ausgezeichnete Reputation und Professionalität – Du arbeitest bei und für die renommiertesten OEM Kunden und / oder Zulieferer mächtiger Industrien, die dir die Tür zur Welt für High-Tech Engineering öffnen und den Weg für technologisch anspruchsvolle Projekte bieten.
• Eine hohe Sichtbarkeit jedes Einzelnen im Konzern – Du kannst deine Fähigkeiten und Kenntnisse in unserem professionellen Kompetenzmanagementsystem zentral zugänglich machen und erhöhst damit deine Chancen auf bereichsübergreifende Veränderungen und / oder Projektwechsel.
• Eine große Transparenz in der Karriereentwicklung in einem dynamischen Arbeitsumfeld – für deine Suche nach Aufstiegschancen und Perspektive geben wir Dir den größtmöglichen Spielraum und die Möglichkeit, auch durch einen internen (Projekt-) Wechsel über den Tellerrand hinauszublicken.
• Eine gute Work-Life-Balance, Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub sowie mobiles Arbeiten nach Absprache ‒ Du gestaltest deinen Arbeitstag und genießen ein hohes Maß an Eigenständigkeit und Freiraum.
• Spannende und vielfältige Projekte in der Hochtechnologie.

DAS BRINGT DER JOB

Die Promotionen finden in Zusammenarbeit mit unseren Kooperationsuniversitäten statt oder aushandelbar auf Wunsch der Kandidatinnen und Kandidaten mit ihren eigenen Universitätskontakten.

THEMEN

Je nach individuellen Themen und Vorstellungen kann ein großer Anteil remote bearbeitet werden. Ein Teil findet anhängig von Phase und Notwendigkeiten an der Universität statt, oder am Versuchsfahrzeugstandort in München. Grundsätzlich stehen alle Standorte von Capgemini zur Verfügung. Es wird unterstützt in Teilzeit an Kundenprojekten mitzuarbeiten, und/oder im Wechsel an der Universität auch klassische Lehraufgaben zu übernehmen.

Zur Auswahl stehen mehrere Themenbereiche um Sensorik, Datenmanagement/Cloud, Datenkommunikation („Connected Car“), Sensordatenfusion, Softwarearchitektur, Trajektorienplanung, Simulation, Perception, Hil/SiL, KI-Methoden (u.a. Explainable AI) für Perception und Fahrentscheidung. Darüber hinaus ist das Thema Szenariengenerierung für die Validierung datengetriebener ADAS/Autopiloten relevant. Grundsätzlich lassen sich auch Themen kombinieren, erweitern und die forschungshaltigen Anteile für die Promotion absprechen. Die promotionsrelevanten Themen haben einen Überlapp mit den pragmatischen Zielen um den Aufbau des Fahrzeugs, Entscheidungsebene, AD-Stack und Digitalen Zwillings von Capgemini auch als Basis/Plattform für die Promotionsthemen. Kandidatinnen/Kandidaten haben die Gelegenheit von Anbeginn strukturgebend mitzuwirken und nehmen für ihre Komponenten eine verantwortliche Rolle ein.

DAS BRAUCHEN WIR

• Überdurchschnittliches Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Physik oder vergleichbaren Studiengang.
• Expertise in ML/KI (z.B. Methoden, Datenmanagement, Architekturen, Topologien).
• Möglichst Erfahrung im Bereich sensordatengetriebener Assistenzsysteme (nicht zwingend Fahrzeuge).
• Sehr gute Fähigkeiten in Softwareentwicklung/Softwareengineering, Umgang mit großen (Mess-)Datenmengen, allg. „Systemkompetenz“.
• Von Vorteil: Kenntnisse in Robotik-Softwareentwicklung, Modellbasierte Entwicklung, Softwarearchitekturen für kritische oder Embedded Systeme.
• Idealerweise Erfahrungen mit Cloudtechnologien (AWS, Google, Azure).
• Idealerweise Erfahrung mit staatlichen Förderprojekten und Antragsstellung (EU und national) bzw. Willen sich einzuarbeiten.
• Befähigung zur Formulierung realistischer Konzepte mit Innovationsgrad und Erstellung von Dokumenten (wissenschaftliche Publikationen, Forschungsanträge) mit industriellem und akademischem Anspruch.
• Hohe Selbständigkeit, Engagement und Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit für die Arbeit in Forschung, Lehre und Kundengeschäft.
• Initiative und Urteilsfähigkeit (Technologie, Kosten, Innovation), Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Lösungsorientierung (GTD: „Getting Things Done“).
• Sehr guter Umgang mit MS Office, sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

WIR FREUEN UNS AUF DICH

Du hast Fragen zu Stellenprofil und/oder den Anforderungen? Bitte wende dich dazu an deine Ansprechpartner*in im Recruiting.

Capgemini Engineering Altran Deutschland S.A.S. & Co. KG
Aria Bakhtiar
+49 1525 9425751
[email protected]

Bei fachlichen Rückfragen wende dich bitte an deine/n Ansprechpartner/in.
Dr. Daniel Fulger
Programmleiter R&D Autonomous & Connected Mobility
+49 172 2458627
[email protected]

Bitte fülle unser Online-Bewerbungsformular vollständig aus und füge deinen Lebenslauf, Arbeits- und (Hoch-) Schulzeugnisse sowie ggf. weitere Bescheinigungen bei.

Wir wünschen dir viel Erfolg!

Capgemini Engineering setzt sich für die Beschäftigung einer vielfältigen Belegschaft ein. Qualifizierte Bewerber*innen werden unabhängig ihrer Herkunft, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Alter, sexuellen Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, Veteranenstatus oder Behinderung berücksichtigt.